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2012年1月4日 星期三
2011年12月28日 星期三
2011年12月14日 星期三
12/14
標準分數
常模:
常模的意義 常模是解釋測驗分數的依據。
所謂常模,就是指特定參照團體在測驗上所獲得的平均分數,因此,有時候常模被視作平均分數的同義語。
常模參照
次數最多(眾數)
中數、眾數、平均數

美術評審會將最高、最低評分去掉,取中間的分數。
Z分數=
根據常模制定百分等級表(類似PR值)
未來做標準測驗時候,
有標準測驗就用,
盡量不要用自己做的,
這樣才有信度和效度。
才可以拿到標準分數,可以轉換。
正偏態、負偏態
-----------------------------------


-----------------
作業:
下星期研討會,尋找看不懂的論文或文獻內容。
常模:
常模的意義 常模是解釋測驗分數的依據。
所謂常模,就是指特定參照團體在測驗上所獲得的平均分數,因此,有時候常模被視作平均分數的同義語。
常模參照
次數最多(眾數)
中數、眾數、平均數

美術評審會將最高、最低評分去掉,取中間的分數。
Z分數=
根據常模制定百分等級表(類似PR值)
未來做標準測驗時候,
有標準測驗就用,
盡量不要用自己做的,
這樣才有信度和效度。
才可以拿到標準分數,可以轉換。
正偏態、負偏態
-----------------------------------
當處於
負偏態時,眾數>中數>平均數。
正偏態時,平均數>中數>眾數 。
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作業:
下星期研討會,尋找看不懂的論文或文獻內容。
2011年12月7日 星期三
12.07上課筆記
Excel試算表函數
RAND亂數
AVERAGE平均數
STDEVP標準差
PASW資料集
分析→敘述統計→描述性統計量
平均數:集中量數→看數字群多集中
標準差:分散量數(變異量數)→看數字群多分散
標準差越大越分散、標準差越小越集中。
Z分數(標準分數)代表距離。
RAND亂數
AVERAGE平均數
STDEVP標準差
PASW資料集
分析→敘述統計→描述性統計量
平均數:集中量數→看數字群多集中
標準差:分散量數(變異量數)→看數字群多分散
標準差越大越分散、標準差越小越集中。
Z分數(標準分數)代表距離。
2011年11月30日 星期三
11.30隨堂筆記
樣本的大小
Sample size
母群 population
樣本sample
母群個數已知、樣本個數已知,母群可以當作樣本。
取樣:從未知裡抽三個樣本。
抽樣誤差:抽樣時,有機率問題,不過抽樣越多次,越多可能重複抽到抽過的。
將樣本平均數
~~~趨近中數=母群平均數
算樣本數和母群關係網站:
http://www.surveysystem.com/sscalc.htm
不失掉具代表性,取得最少的樣本數。
統計:利用已知,推測未知的事情。
標準差=分散程度
平均數
Sample size
母群 population
樣本sample
母群個數已知、樣本個數已知,母群可以當作樣本。
取樣:從未知裡抽三個樣本。
抽樣誤差:抽樣時,有機率問題,不過抽樣越多次,越多可能重複抽到抽過的。
將樣本平均數
~~~趨近中數=母群平均數
算樣本數和母群關係網站:
http://www.surveysystem.com/sscalc.htm
不失掉具代表性,取得最少的樣本數。
統計:利用已知,推測未知的事情。
標準差=分散程度
平均數
2011年11月23日 星期三
11.23隨堂筆記
不正式的文章或作業,列出參考文獻,可攏統的列出參考文獻參考部分。
正式論文,閱讀過,參考的文章,如果沒有引用,就不用放在後面的參考文獻部分。
原文書
研究生仍要大量閱讀,(到圖書館借五本書)
直到閱讀到有想法,
將想法記錄下來,
順便練習書寫APA格式,
一年後,會顯現在未來寫論文的速度上。
用紙本閱讀還是基本閱讀,
要把"它"當作一回事,
要像果汁機一樣把所有書的精髓打在一起。
看書也不要從地一張開始看,從有興趣的部分開始看。
不要用太多網站資料,
比例:
中文3
英文3
網路1
口委可能會從"參考文獻"看脈絡,
若找到經典或切題的論文,
並且適當引用。
-----------------------------
甚麼叫作"研究"?
研究問題有哪些來源?
研究者本身的經驗,
未來想題目,可以先去找:
正式論文,閱讀過,參考的文章,如果沒有引用,就不用放在後面的參考文獻部分。
原文書
研究生仍要大量閱讀,(到圖書館借五本書)
直到閱讀到有想法,
將想法記錄下來,
順便練習書寫APA格式,
一年後,會顯現在未來寫論文的速度上。
用紙本閱讀還是基本閱讀,
要把"它"當作一回事,
要像果汁機一樣把所有書的精髓打在一起。
看書也不要從地一張開始看,從有興趣的部分開始看。
不要用太多網站資料,
比例:
中文3
英文3
網路1
口委可能會從"參考文獻"看脈絡,
若找到經典或切題的論文,
並且適當引用。
-----------------------------
甚麼叫作"研究"?
研究問題有哪些來源?
研究者本身的經驗,
未來想題目,可以先去找:
- 找過去經驗
- 找圖書館的書內容
- 找未來新的發展,有無興趣
- 符合背景知識
- 先去看大量的文章(會敘述新的工具,新的理論和作者經驗)。杜威的心理學
- 期刊雜誌、資料庫。有最新的概念、觀念
- 多聽研討會,結合多場研討會的內容,找出關聯。
三種不同的資訊,有不同的果效。
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統計:
英國開始作農業科學實驗。
"井田制"~交叉氏變相
用實驗組和對照組,
改革派(革新派)
T檢定:拿兩個東西來對比,比較兩個的差別,使用最廣,不過有機率問題。
前後測,就可以用T檢定來測驗。
教+學+誤差=成績進步
所有實驗都可能有誤差
95%信心水準(容許5%的誤差)
統計就是去除誤差(發生錯誤的機率多大,信心水準多高)之後得到的結果。
測驗與評量:"信度"、"效度"(下星期說)
檢驗一個正確的,拿正確得去檢驗其他的是否正確。
工具:就是測驗,為了評量,任何工具都需要信度和效度。
(信度和 效度只能評斷工具,不能評斷人(學生))
沒有信度一定沒有效度。
沒有效度一定沒有信度。
變項:自變項、依變項
研究架構:自變項→影響依變項
EX:地球自轉→有白天黑夜
"依變項"通常是『期待的目標結果』
最重要的是研究架構
將自變項和依變項找出來。
2011年11月9日 星期三
作業:(把內隱知識外顯寫出來)
作業:(把內隱知識外顯寫出來)
- 請你回顧你求學的歷程。然後你覺得印象深刻的事情。(跟學習有關)
- 成績的部分,成績對你得學習影響。(敘述性的)
國中:
讀書讀不下去的時候,就跟同學一起嘗試出題,出題完之後交換寫題目,然後互改練習題,這樣的作法很有趣,不過出題的過程,常常需要反覆檢查,不過也因此多翻了幾次課本和參考書。
高中:
高中時期的成績並不好,也念得很辛苦,常覺得很苦悶,因為花了許多時間,去得不到成效,雖然很希望找出有效的讀書方法,但還是苦無其他辦法,只有打開課本或參考書,從頭看到尾,看完後,再看一次,但總覺得看完後面,忘了前面。
有一天,歷史老師教大家了一個方法,打開課本的目錄,看著目錄,回憶看過的內容,覺得忘記了,再翻書去補足沒記住的重點,不斷的拋問題給自己,再自己回答,檢視自己究竟有沒有記住。
而英文老師,也提供一個知道有效的讀書方式,讀書時,若發現自己分心了,就記錄下來時間,把所有專住的時間記錄下來。
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